人類のあした 朝の9マス

1. 1か月で3万5000件、でも人ではまだ
2. 数字はどこから来たのか
3. 区間ごとの成果
4. 89パーセントの中身
5. 3万5000件をほどく
6. エーアイの会社が薬の当事者になる
7. あなたはどの数字を信じるか

1か月で3万5000件、でも人ではまだ

エーアイ企業のアンソロピックが10月27日、創薬についての中間報告を公開しました。そこには、同社のエーアイ、クロードが、食物アレルギー向けの抗体の設計案を、およそ1か月で約3万5000件、ほぼ自律的に作ったと書かれています。

ところが同じ報告で、アンソロピック自身が「今のところ大半が前臨床」と書いています。前臨床とは、人で試す前の段階です。この報告に出てくる薬の大半は、まだ人では試されていません。

しかも、アンソロピックは提携先を手伝うだけではありません。一人で運営されていた創薬企業を買収して、自分たちで薬の開発まで始めました。

知りたいのは、3万5000件がすごいかどうかだけではありません。本当の問いは、エーアイは本当に新薬づくりを速くしているのか、発表の数字が何を意味し、何をまだ意味しないのかです。今日は提携先の事例をたどり、最後に3万5000件の中身をほどきます。

数字はどこから来たのか

まず出所です。報告は個人名ではなく、アンソロピックのライフサイエンスのチームの名義です。提携先は過去数か月にわたる6社。候補探し、治療法の改良、候補の改良、製造と規制当局向けの書類、会社づくり、そして臨床試験の計画と、担当がそれぞれ違います。

アンソロピックは、解くべき問題は1つではなく、ボトルネックは創薬の工程全体に散らばっている、と書いています。薬づくりを長いリレーと考えると、今回の報告は、エーアイがどの区間でバトンを速く運べたかを並べたもの、と言えそうです。

ただしアンソロピックは、これらの事例は業界全体での効果を証明するものではなく、使い方を示すものだという趣旨も述べています。

数字はどれも当事者の発表で、第三者による再現や査読はありません。報道でも、独立した専門家の評価は伝えられていません。

区間ごとの成果

ジェネレート・バイオメディシンズでは、科学者6人がクロード・コードを使い、カーティー細胞療法の遺伝子設計の一部を標準より約70パーセント短くした案を作りました。実験室では受容体の量が約10倍になり、腫瘍細胞をより効率よく殺し、働きも長く続いたといいます。

ビッグハット・バイオサイエンシズは、約10週間で約1010の改良版を作って試験し、最良のものは結合の強さが10倍を超えました。

身近に感じやすいのはエンベダの書類の話です。製造担当の化学者は、最大で75パーセントの時間を書類作業に使っていました。第2相臨床試験向けの製造記録4件、計1061ページの確認は、人だけで1553分。エーアイツールの指摘を先に見てからだと、エーアイの処理時間を含めて166分でした。報告書の表現では9.4分の1で、ここから計算すると89パーセント減です。

人が挙げた対応の必要な問題11件は、ツールもすべて指摘しました。クロード・オーパス4.7で動かしたツールは、人が挙げなかった問題を7件追加で指摘し、判定者が7件とも確認しています。分厚い書類に、先に付箋を貼ってくれる助手がいるような状態です。

ブリストル・マイヤーズ スクイブは、臨床試験中の初期段階の薬について、試験計画の評価と成功確率の見積もりにクロードを使っています。同社の上級副社長は、1つの指示からしっかりした初期分析が出てきたと述べました。

エンベダの最高経営責任者も、エーアイは開発の後半のボトルネックを取り除く助けになると語ったと報じられています。では、これだけで薬づくりが速くなったと言えるでしょうか。反対の観察もあります。

89パーセントの中身

エンベダの評価は、製造1回分の記録4件だけの小さな規模です。報告書自身が分析は記述的・探索的だとしており、判定者は1人、著者はエンベダの社員で、利益相反として明記されています。

人のコメントの82パーセント、ツールのコメントの79パーセントは対応不要でした。ツールは取り消し線付きの手書きの訂正を読み違え、実行のたびに重大な読み違いが1件出ています。前の工程の記録がなく、記録をまたぐ重量の食い違い2件はたどれませんでした。

外部のコンサルタントは確認時間を1380分と報告していますが、その記録は確認されていません。ツール自体も製造の電子システムとしての検証を受けておらず、助言用の補助にとどまります。

規制書類の初稿を4時間で書いたという話も、エンベダの技術報告では確かめられませんでした。ビッグハットでは、途中で標準の評価指標が誤解を招くと分かり、見直しています。エーアイの成果をどう測るか自体が、まだ難しいのです。

3万5000件をほどく

冒頭のダイバージェンス・ラボに戻ります。狙いは、血の中のアイジーイーという物質を中和するだけでなく、免疫細胞に付いたアイジーイーを引きはがすこと。そのため、くっつく腕と引きはがす腕、2本の腕を持つ設計が必要です。

初期の試験では、くっつく候補が3件、引きはがす候補が20件見つかり、そのうち3件は標準薬より効果が高かったとされます。

3万5000件の大半はコンピューター上の設計で、実際に作って試したのはごく一部かもしれません。何件試したかは、今回の材料では分かりません。

次の段階は、2本の腕を1つの薬にまとめることで、完成した薬はまだありません。3万5000件は薬の数ではなく、設計図の束なのです。

エーアイの会社が薬の当事者になる

ここまでは提携先の話でした。では、エーアイの会社自身が薬をつくる側に回ったらどうでしょうか。

アンソロピックが買収したミスリル・メディシンは、2種類の希少な筋ジストロフィーの治療法を開発していた一人企業です。創業者のトランバーガー氏は、クロードで外部の研究室11か所を調整し、治療候補の1つをアイデアからマウスでの有望な結果まで18か月未満で進めました。同氏はアンソロピックに入社しています。

買収額や条件は公表されておらず、技術報告は査読前だと報じられています。

アンソロピックは、候補が有望であり続ければ、早ければ2028年後半に人での臨床試験を始められる見込みだとしています。あくまで同社自身の予測です。

エーアイを作る会社が、薬の候補を作り、成果も自分で発表する。誰がその数字を外から確かめるのかが、これまで以上に問われそうです。

あなたはどの数字を信じるか

冒頭の3万5000件に戻ります。エーアイが設計案を大量に出し、書類の確認を先回りして助けたことは、当事者の発表として分かりました。一方で、その薬が人で効くのか、開発全体が何年縮むのかは、まだ分かっていません。

1か月で3万5000件の設計案、確認時間89パーセント減、2028年後半という見通し。あなたなら、この中でどの数字をいちばん信じ、どれをいちばん疑いますか。

1. 1か月で3万5000件、でも人ではまだ
2. どこまでの段階をたどるか
3. 段階1　候補を探す
4. 段階2　候補を磨き、作り、記録する
5. 段階3　会社と試験の進め方が変わる
6. 予測と想像の境界
7. 3つの段階を並べてみる
8. あなたはどの段階に注目しますか

1か月で3万5000件、でも人ではまだ

2026年10月27日、アンソロピックの科学チームが、クロードを使った創薬の中間報告を公開しました。その中で、クロードがおよそ1か月で、約3万5000件の抗体の設計案を、ほぼ自律的に作ったと書かれています。ところが同じ報告で、アンソロピック自身が、今のところ大半が前臨床だと書いています。つまり、ここで生まれた薬の多くは、まだ人では試されていません。

3万5000という数字だけを見ると、エーアイが薬を次々に生み出して、新薬が一気に早く届く未来を想像したくなります。しかし、ここで数えられているのは設計の案であって、完成した薬ではありません。

どこまでの段階をたどるか

本当の問いは、エーアイが新薬づくりのどの段階を速くしていて、どこはまだ速くなっていないのか、です。報告には、ここ数か月にわたる提携6社との共同研究が並んでいます。アンソロピックは、解くべき問題は1つではなく、ボトルネックは創薬の工程全体に散らばっている、と書いています。そこで今日は、候補を探す段階、候補を磨いて作る段階、そして会社づくりや臨床試験の計画の段階と、3つに分けてたどります。

その前に、前臨床という言葉を押さえます。人に薬を試す臨床試験の前の、試験管や動物で確かめる段階のことです。料理でいえば、お客さんに出す前の試作の段階にあたります。

段階1　候補を探す

最初の段階は、薬の候補探しです。ダイバージェンス・ラボという会社は、食物アレルギーを狙っています。アレルギーに関わるアイジーイーという物質を、血液の中で無力化するだけでなく、免疫の細胞にくっついたものまで引きはがしたい。そのためには、つかむ腕と引きはがす腕、2本の腕を持つ設計が必要になります。

ここでクロードが、約1か月で約3万5000件の設計案を作りました。ダイバージェンスが行った初期の試験では、アイジーイーに結びつく有望な候補が3件、引きはがす候補が20件見つかり、引きはがす20件のうち3件は、標準の薬より効果が高かったとされています。ただ、2本の腕を1つの薬にまとめるのはこれからで、1つの薬としてはまだ完成していません。

3万5000件の多くはコンピューターの中の案で、実験室で実際に作って試したのは、そのごく一部かもしれません。何件を試したのかは、今回の資料では確かめられていません。また、約1か月という期間が従来と比べてどれだけ速いのかも、比べる基準が示されていません。

もしこの候補が薬として完成したと仮定すると、食べ物のアレルギーに気をつけながら暮らす家庭の毎日が、変わるかもしれません。ただし、それはまだ想像の段階です。次は、候補を磨いて作る段階です。案を出す速さが、ここでは確認の手間を減らす力に変わります。

段階2　候補を磨き、作り、記録する

ジェネレート・バイオメディシンズでは、同社の科学者6人がクロード・コードを使い、カーティー細胞療法の遺伝子設計の一部を、標準より約70%短くした案を作りました。実験室の試験では、受容体の量が約10倍に増え、腫瘍の細胞をより効率よく殺したといいます。ビッグハット・バイオサイエンシズは、約10週間で約1010の改良版を作って試し、最良のものは結合の強さが10倍を超えました。ただし途中で、標準の評価の物差しが誤解を招くと分かり、物差しそのものを見直しています。エーアイの成果を測ること自体が難しい、という例です。

製造の現場ではどうでしょうか。エンベダでは、製造担当の化学者が、最大で75%の時間を書類作業に使っていました。そこで、第2相臨床試験向けの製造1回分の、実際の製造記録4件、計1061ページの確認で比べました。人だけで確認すると1553分。エーアイの指摘を先に見てから確認すると、エーアイの処理時間も含めて166分。エンベダの報告書の表現では9.4分の1の時間で、アンソロピックはこれを89%減と書いています。

人が挙げた、対応の必要な問題11件は、エーアイの道具が少なくとも1回の実行ですべて指摘しました。さらに、人が挙げなかった問題を7件見つけ、判定する人が7件とも確認しています。

ただし、限界もはっきり書かれています。評価は製造1回分の記録だけと小規模で、判定者は1人、著者はエンベダの社員です。手書きの訂正を読み違え、実行のたびに重大な読み違いが1件出ました。この道具は正式な検証を受けておらず、あくまで助言用の補助という位置づけです。

アンソロピックは、重要な規制書類2本の初稿をクロードが書き、1本は人手で約3か月かかるところを4時間で書いたとしています。ただ、エンベダの技術報告のページでは、この話は確かめられませんでした。ここまでは研究や製造の作業の話です。では、会社や臨床試験の進め方まで同じことが起きたらどうなるでしょうか。

段階3　会社と試験の進め方が変わる

ザ・コラム・グループは、クロードを使う新しい会社、プレアデスを立ち上げようとしています。創薬の標的が追う価値があるかを見きわめる最初の機能を、標的と病気の組み合わせ45組で評価しましたが、道具や手順はまだ開発中です。ブリストル・マイヤーズ スクイブは、臨床試験中の初期の薬について、試験計画の評価や成功の確率の見積もりにクロードを使っています。同社の幹部は、1つの指示から、しっかりした最初の分析ができたと述べています。アンソロピックとブリストル・マイヤーズ スクイブは、2027年にこの取り組みを広げる予定です。

そしてアンソロピックは、自分たちでも創薬を始めました。2種類の希少な筋ジストロフィーの治療法を、一人で開発していたミスリル・メディシンを買収したのです。創業者のコーディ・トランバーガー氏は、クロードを使って外部の研究室11か所との契約や物流、実験を調整し、治療候補の1つを、アイデアからマウスでの有望な結果まで18か月未満で進めました。同氏はアンソロピックに入社しています。

海外のテクノロジーメディアは、主な標的はラマツー関連の先天性筋ジストロフィーで、技術報告は査読前だと報じています。買収額や条件は公表されていないとも報じられています。

一人の研究者が、エーアイを相棒にいくつもの研究室を動かす。会社には大勢の人が必要だという前提が、変わり始めているのかもしれません。

予測と想像の境界

では、薬はいつ人に届くのでしょうか。アンソロピックの予測では、候補が今後も有望であり続ければ、早ければ2028年後半に、人での臨床試験を始められる薬ができる見込みです。これは条件つきの、しかも最も早い場合の見通しです。

アンソロピック自身、研究は初期段階で、大半の薬は人で試されていないと明記しています。紹介した事例は、業界全体での有効性を証明するものではなく、使い方を示すためのものだ、という趣旨も述べています。

今日の数字はどれも、アンソロピックと提携先自身の発表です。第三者による再現や査読はまだありません。この件を伝えた海外のテクノロジーメディアの記事を見ても、独立した専門家のコメントは見当たりません。

3つの段階を並べてみる

冒頭の3万5000件に戻ります。段階1では、案を出す速さが上がりました。段階2では、確認や書類の手間が減ったという報告がありました。段階3では、試験の計画や会社の形にまで、エーアイが入り始めています。ただ、人で効くのか、安全なのかという一番大きな問いには、まだ答えがありません。3万5000件は薬の数ではなく、これから試せる案の数です。

あなたはどの段階に注目しますか

候補探し、製造と書類、そして会社や臨床試験の計画。この3つの段階のうち、新薬が人に届くまでの時間を一番大きく縮めるのは、どこだと思いますか。

1. AIが薬を作ったら、もう使えるの？
2. 前提と、この話の限界
3. 一つの問いを最後まで：アレルギーの抗体
4. 設計だけでは説明できない：書類確認の89パーセント減
5. 工程を変えて、もう一度
6. まだ分からないこと
7. 最初の一瞬に戻る

AIが薬を作ったら、もう使えるの？

「AIが新しい薬を作った」と聞くと、もうすぐ病院で使えるのかな、と一瞬思いませんか。

2026年10月27日、アンソロピックが、クロードを使った創薬の中間報告を公式ブログで出しました。食物アレルギーの研究では、クロードが約1か月で、約3万5000件の抗体の設計案を、ほぼ自律的に作ったといいます。ところが同じ報告で、アンソロピック自身が「今のところ大半が前臨床」と書いています。大半の薬は、まだ人で試されていないのです。

知りたいのは、AIがすごいかどうかだけではありません。本当の問いは、3万5000件や、このあと出てくる89パーセント減という数字が、何を意味して、何をまだ意味しないのかです。今日は一つの設計案が数字になるまでをたどり、最後に最初の疑問へ戻ります。

前提と、この話の限界

前提を二つだけそろえます。一つ目は前臨床という言葉です。人で試す前に、実験室や動物で確かめている段階のことです。料理なら、厨房で試作品を味見している段階で、まだお客さんには出していません。

二つ目は数字の出どころです。提携先は、過去数か月に一緒に取り組んだ6社。数字はどれもアンソロピックと提携先の発表です。アンソロピック自身も、これらは業界全体での効果を証明するものではなく、使い方を示す例だという趣旨を述べています。

報道でも、第三者による再現や査読はまだないと伝えられていて、その記事にも独立した専門家のコメントは載っていません。

一つの問いを最後まで：アレルギーの抗体

一つの問いを追います。食物アレルギーには、アイジーイーという抗体が関わっています。ダイバージェンス・ラボの狙いは、血の中のアイジーイーを中和するだけでなく、免疫細胞にくっついたアイジーイーを引きはがすことでした。そのため、つかまる腕と引きはがす腕、2本の腕を持つ設計が必要になります。

貼りついたシールを、押さえる手とめくる手の両方ではがすような仕事です。この設計案を、クロードが約1か月で約3万5000件作りました。

ダイバージェンスが行った初期の試験では、つかまるものが3件、引きはがすものが20件、有望な候補として見つかりました。引きはがす20件のうち3件は、標準薬より効果が高かったとされています。

標準薬の名前は書かれていません。抗アイジーイー抗体のオマリズマブを指す可能性が高いと考えられますが、確認はできていません。また3万5000件の多くはコンピューター上の設計で、実際に作って試したのはごく一部かもしれません。

ここで理解を一つ直します。3万5000件は薬の数ではありません。2本の腕を一つの薬にまとめるのは次の段階で、まだ完成した薬はありません。約1か月が従来よりどれだけ速いのかも、比べる基準は示されていません。

設計だけでは説明できない：書類確認の89パーセント減

AIは案をたくさん出す道具、という説明だけでは足りない研究があります。エンベダでは、製造担当の化学者が、最大で75パーセントの時間を書類作業に使っていました。

調べたのは、第2相臨床試験に向けた製造1回分の、実際の製造記録4件、計1061ページです。人だけで確認すると1553分。AIツールの指摘を先に見てから人が確認すると、AIの処理時間も含めて166分でした。報告書の表現は、9.4分の1の時間です。

アンソロピックのブログは、これを89パーセント減と書いています。エンベダの報告に89パーセントという表記はありませんが、9.4分の1を計算すると約89パーセント減に当たるので、この比から出した数字だと考えられます。

人が挙げた、対応が必要な問題11件を、ツールは少なくとも1回の実行ですべて指摘しました。クロード・オーパス4.7で動かしたときは、人が挙げなかった問題を7件追加で指摘し、判定者が7件とも確認しています。ベテランの前に、赤ペンを入れる下読み係がついた形です。

ただし限界も書かれています。規模は小さく、分析は探索的で、判定者は1人、著者はエンベダの社員です。人のコメントの82パーセント、ツールのコメントの79パーセントは対応不要でした。取り消し線つきの手書きの訂正を読み違え、実行のたびに重大な読み違いが1件出ています。ツールは助言用の補助という位置づけです。

アンソロピックのブログには、規制書類の初稿を、人手で約3か月かかるところ4時間で書いたともあります。ただ、この記述はエンベダの技術報告では確かめられませんでした。

工程を変えて、もう一度

ここまでは書類の話です。別の工程でも同じことが起きるでしょうか。ジェネレート・バイオメディシンズは、カーティー細胞療法の遺伝子設計の一部を、標準より約70パーセント短くした案を作りました。実験室では、受容体の量が約10倍に増え、腫瘍細胞をより効率よく殺したといいます。

ビッグハット・バイオサイエンシズは、約10週間で約1010の改良版を作って試し、最良のものは結合の強さが10倍を超えました。意外なのは、途中で標準の評価の物差しが誤解を招くと分かり、物差しを見直したことです。AIの成果は、測り方から難しいのです。

ブリストル・マイヤーズ スクイブは、臨床試験の計画評価と成功確率の見積もりにクロードを使い、2027年に取り組みを広げる予定です。

次は、自分で薬を作る段階です。アンソロピックは、希少な筋ジストロフィーの治療法を開発していた一人企業、ミスリル・メディシンを買収しました。創業者は、クロードで外部の研究室11か所を調整し、候補の一つを、アイデアからマウスでの有望な結果まで18か月未満で進めました。

報道によると、主な標的はラマ2関連の先天性筋ジストロフィーで、技術報告は査読前、買収額は非公表と伝えられています。アンソロピックは、候補が有望であり続ければ、早ければ2028年後半に人での臨床試験を始められると予測しています。

まだ分からないこと

アンソロピックは、解くべき問題は一つではなく、ボトルネックは創薬の工程全体に散らばっている、と書いています。そして、アレルギー研究やミスリルの技術報告の中身、実際に試した設計案の数、第三者による再現の予定は、まだ確かめられていません。

最初の一瞬に戻る

最初の疑問に戻ります。AIが薬を作ったら、もう使えるのか。言えるのは、設計、書類確認、研究室の調整と、工程のあちこちで時間が縮み始めているらしい、ということです。一方で3万5000件はまだ薬ではなく、大半は人で試す前。アンソロピックが自社で進める計画も、候補が有望であり続ければ、早ければ2028年後半に人での試験を始められる、という見込みの段階です。

今日の事例の中で、あなたが一番意外だったのはどれでしょう。1か月で3万5000件の設計案か、書類確認の89パーセント減か、それとも一人の会社が11の研究室を動かしたことか。どれが新薬を本当に速くすると思いますか。

1. オランダ政府が示した数字
2. エーアイが減らすのか、予算が先なのか
3. 数字はどこから来たのか
4. エーアイ以外の削り方
5. 政府自身のブレーキ
6. 冒頭の白紙に戻る
7. 役所の外へ広がる問い

オランダ政府が示した数字

オランダ政府が、国家公務員をフルタイム換算で約2万5000人分減らす見込みを議会に報告しました。予算は2027年に9億ユーロ、2035年以降は年35億ユーロ削ります。柱の一つはエーアイです。ところが、エーアイで何人減らすのかという数字は、今回の書簡に入っていません。その数字を示すのは2027年の第1四半期、つまり1月から3月の予定です。

2万5000人分は、全体のおよそ6人に1人にあたります。2025年末の16万16人分から計算した値で、政府が公式に出した比率ではありません。

報告したのは、行動力ある政府を担当するエリック・ファン・デル・ブルフ国務長官です。10月26日、下院に進捗の書簡を送り、政府のサイトでも公表しました。

本人の言葉は、これまでと同じやり方は続けられない。そして、より簡素に、より賢く、より小さく、です。

エーアイが減らすのか、予算が先なのか

見出しだけ読むと、エーアイが仕事を肩代わりするから公務員が減る、という話に聞こえます。しかし順番は逆かもしれません。はっきりしているのは予算の削減額で、エーアイの貢献分はまだ白紙だからです。

元中央省庁の事務次官ロウル・ベッカー氏は、今年2月のコラムで、連立合意の削減策について、これは予算削減の課題であって、組織を細くする課題ではない、と書いています。

本当の問いは、2万5000人分という数字が、エーアイでできることを積み上げたものなのか、それとも予算から逆算されたものなのか、です。今日は、数字の出どころ、具体的な削り方、政府自身のブレーキをたどり、最後に冒頭の白紙の意味へ戻ります。

数字はどこから来たのか

書簡の正式な名前は、行動力ある政府の進捗書簡です。下院の内務委員会が担当し、人員と削減額の数値一覧が付いた15ページの文書です。ただ、今回の材料では本文の文字までは読み取れていません。確認できたのは、政府の発表文と下院の記録です。

旗振り役は、首相や財務相などが入る閣僚のタスクフォースで、その任務の書簡は3月に公表されていました。

ここでいう人分は、フルタイム換算のことです。週の半分だけ働く人が2人いれば、1人分と数えます。つまり2万5000人分は、ちょうど2万5000人が職場を去るという意味とは限りません。

警察と国防は対象外です。削減の具体的なやり方は春の予算メモで、組織の将来についての複数年計画は半年以内に、行政機関どうしのデータ共有の法整備は2年以内に、と予定が並びます。

では、エーアイ以外には何を削るのでしょうか。

エーアイ以外の削り方

発表には、エーアイ以外の具体策がいくつも並びます。28ある常設の諮問機関と、約150の諮問委員会を大幅に減らす。年に約400件ある政策評価も大幅に減らす。規則は毎年少なくとも500件を廃止か簡素化する。執務スペースは職員2人に1席を目指す。

政策評価については、10件から20件程度にする、と業界紙で報じられています。

業界紙の報道によると、削減額の3分の1は、年に最大0.5パーセントの一律の効率化でまかないます。多くの組織で約20パーセント、一部では45から60パーセントの人員減になるとも報じられています。一方で採用凍結はしないとされ、国務長官は、何年も後にある世代の職員がまるごと欠けてしまうから、と説明したと伝えられています。

エーアイについては、行政専門メディアのインタビューで、人が2か月かかる確認を一瞬で済ませられると語る一方、いつも先に払い、回収はその後になる、とも話したと報じられています。本当に、もっと少ない人数でやるべきだと思う、という言葉もあります。

身近に言い換えると、会議を減らし、書類のルールを減らし、机を減らす。そのうえで、エーアイは先にお金がかかる道具として扱われています。

では、エーアイで本当に人は減るのでしょうか。実は政府自身が、そこに疑問を置いています。

政府自身のブレーキ

業界メディアの報道によると、書簡には、デジタル化とエーアイの人員効果を過大評価するな、という一文があるとされます。今回の材料では、この一文を書簡本文で確かめられていません。別の業界紙は、過去の削減でエーアイや自動化に期待した結果、新しい業務、人員の増加、外部人材の増加につながった、という国務長官の言葉を伝えています。

今回エーアイの削減数を出さなかったのは、この過去の失敗を踏まえて慎重になったからかもしれません。ただし、これは報道からの解釈で、政府が理由として明言したわけではありません。

数字の流れも見ておきます。5月の年次報告では、2025年末の人員は16万16人分で、前の年より1.9パーセント増えていました。2024年の増加は6.2パーセントです。国務長官は当時、伸びが鈍ったと前進を強調しましたが、まだ増えていたことに変わりはありません。

外部人材の比率は2025年に13.1パーセントまで下がったものの、目安とされる10パーセントをまだ上回っています。2025年に出した求人は2万1005件でした。

2万5000人分という数字そのものを、国務長官自身が粗い見積もりと呼んだと報じられています。ある記事は独自の計算で、2018年以降に約4万6500人分、41パーセント増えたとし、削減が実現しても2035年の人員は2018年より約2万1500人多い、としています。

業界紙によると、前の政権は22パーセントの削減を掲げ、以前は3万5000人とも言われていました。今回の約16パーセントは下方修正にあたると報じられています。ただ、3万5000という数字の出どころは記事に書かれていません。

ベッカー氏はコラムで、国防や警察、司法関連の多くの部門が、理由を示さずに対象外にされている、とも批判しています。

冒頭の白紙に戻る

冒頭の白紙に戻ります。ここまでの材料から言えるのは、9億ユーロ、35億ユーロという予算の数字がはっきりしていて、2万5000人分は本人も粗いと認める見積もりで、そのうちエーアイの分は2027年の第1四半期まで決まっていない、ということです。

2万5000人分が2035年頃までの話だと仮定すると、それは報道の表現に頼ることになります。35億ユーロが前の政権から引き継いだ削減なども含む合計かもしれない、という見方も、二次資料からの推定です。組織の将来についての複数年計画は、書簡から半年以内、来年4月頃までと見込まれます。

役所の外へ広がる問い

行政専門紙の読者コメントには、国の仕事が財源のないまま州や自治体へ移るだけではないか、という声がありました。別のIT系メディアの読者からは、エーアイの誤った回答による訴訟の費用が削減効果を上回るおそれや、データの目的外利用、仕組みを変えずに入れても複雑さが残るだけ、という懸念も出ています。どれも検証されていない個人の意見です。

45から60パーセント減るとされる組織があるなら、負担は均等ではありません。

解雇があるのか、自然に辞める人の分だけなのか。労働組合や野党の公式な反応も、今回の材料では見つかっていません。

役所の人数は、エーアイで何ができるかを先に確かめてから決めるべきでしょうか。それとも、予算の枠を先に決めて、エーアイの活用を後から追いつかせるやり方でもいいと思いますか。あなたなら、どちらを選びますか。

1. 今の変化　6人に1人分の削減と、白紙の欄
2. この先、どこまで進むのか
3. 段階1　2027年、役所の朝が変わる
4. 段階2　エーアイの計画が出て、影響が広がる
5. 段階3　2035年以降、小さな政府が前提になる
6. 予測と想像の境界
7. 三つの段階を並べて、今に戻る
8. あなたなら、どの段階を見るか

今の変化　6人に1人分の削減と、白紙の欄

オランダ政府が、国家公務員をフルタイム換算でおよそ2万5000人分、数年かけて減らす見込みを議会に示しました。予算は2027年に9億ユーロ、2035年からは年35億ユーロ削ります。ところが、柱の一つとされるエーアイで何人減らすのか、その数字は今回の書簡にはありません。エーアイの目標と削減計画は、2027年の第1四半期に示すとされています。

比べる土台は、2025年末の人員です。政府の年次報告では、フルタイム換算で16万16人でした。

2万5000をこの数で割ると、約15.6パーセント。ほぼ6人に1人と計算できます。これは二つの数字からの試算で、政府が公式に出した比率ではありません。

書簡を送ったのは、王国関係と行動力ある政府を担当するエリック・ファン・デル・ブルフ国務長官です。日付は2026年10月26日、宛先は下院です。国務長官は、これまでと同じやり方は続けられないと述べ、目指す姿を、より簡素に、より賢く、より小さく、とまとめています。

この先、どこまで進むのか

ここで知りたいのは、本当にエーアイが公務員を減らすのか、だけではありません。本当の問いは、先に決まっているのが予算の数字なのか、それともエーアイの効果なのか、です。今日は2027年、2027年の春ごろ、そして2035年以降という三つの段階をたどり、どこまでが決まっていて、どこからが白紙なのかを見分けます。

その前に、フルタイム換算という数え方を押さえます。決められた時間をフルに働く人を1人と数え、半分の時間で働く人は0.5人と数える方法です。つまり2万5000人分は、2万5000人が辞めるという意味とは限らず、働く時間の合計がそれだけ減るという意味です。解雇があるのか、自然に辞める人の分だけなのかは、今回の資料では分かっていません。

段階1　2027年、役所の朝が変わる

最初の段階は2027年です。この年、国家公務員組織の予算は9億ユーロ削られます。具体的なやり方は、春の予算メモで示すとされています。発表には、執務スペースを職員2人に1席にするという目標も入っています。

この目標どおりになったと仮定すると、朝、役所に着いた職員がまず探すのは、空いている席かもしれません。出勤と在宅を組み合わせる働き方が、当たり前になっていくとも考えられます。

変わるのは席だけではありません。28ある常設の諮問機関と、約150の諮問委員会を大幅に減らし、年に約400件ある政策評価も大きく絞ります。規則は毎年少なくとも500を廃止するか、簡素にします。

業界紙の報道では、政策評価は10件から20件に絞られるとされています。同じ報道によると、削減額の3分の1は年最大0.5パーセントの一律の効率化でまかない、採用の凍結はしないとのことです。国務長官は、凍結すると何年も後にある世代の職員がまるごと欠けてしまう、と理由を語ったと報じられています。

次は2027年の第1四半期です。机の上の変化が、ここでは組織ごとの人数の話に変わります。

段階2　エーアイの計画が出て、影響が広がる

2027年の第1四半期には、エーアイでより生産的に働くための目標と削減計画が示される予定です。さらに書簡から半年以内に、国家公務員組織の将来についての複数年計画が出ます。行政機関どうしでデータを共有するための法律も、2年以内に整えるとしています。

国務長官はインタビューで、エーアイによるリスクの確認について、人が2か月かかる確認を一瞬で済ませられる、と語ったと報じられています。

ただ、負担は均等ではないようです。業界紙の報道によると、多くの組織で約20パーセント、一部の組織では45パーセントから60パーセントの人員減になるとされています。

政府の発表では、警察と国防は削減の対象外です。

これに関連して、元中央省庁事務次官のルール・ベッカー氏は2月のコラムで、連立合意の削減策は国防や警察、司法関連の多くの部門を理由を示さずに対象外にしていると批判し、これは予算削減の課題であって、組織を細くする課題ではない、と書いていました。

業界紙の読者コメントには、国の仕事が財源の手当てなしに州や自治体へ移るだけではないか、という声もありました。これは個人の意見で、検証されたものではありません。

ここまでは、数年以内の話です。では、削減額が年35億ユーロに達する段階でも、同じ見方で足りるでしょうか。

段階3　2035年以降、小さな政府が前提になる

2035年からは、削減額が年35億ユーロに増えます。

2万5000人分の削減も、2035年ごろまでの話だと考えられます。ただ、政府の発表は数年かけて、としか言っておらず、2035年までという言い方は報道によるものです。

ここで前提が変わります。国家公務員は、これまで増え続けてきました。2025年も前年比1.9パーセント増で、2024年の6.2パーセントからは鈍ったものの、まだ増えています。外部人材の比率は13.1パーセントで、目安とされる10パーセントを上回っています。2025年に公開された求人は、2万1005件でした。

報道されたある試算では、2018年以降に約4万6500人分、41パーセント増えたとされ、削減が実現しても2035年の人員は2018年より約2万1500人分多い、と計算しています。これは記事の独自の計算です。

国務長官は、本当にもっと少ない人数でやるべきだと思う、と語る一方で、いつも先に払い、回収はその後になる、とも語ったと報じられています。小さくするには、まず投資が要るという見方です。

予測と想像の境界

ここで、確かなことと、そうでないことを分けます。2万5000人分は、政府が発表した見込みです。その一方で、国務長官自身がこれを粗い見積もりと呼んでいる、と報じられています。

エーアイについては、業界メディアが、書簡にデジタル化とエーアイの人員効果を過大評価するな、という一文があると報じています。ただし、この一文は書簡の本文ではまだ確認できていません。別の業界紙によると、過去の削減でエーアイや自動化に期待した結果、新しい業務や人員、外部人材がかえって増えた、と国務長官は述べています。

前の内閣は22パーセントの削減を掲げ、以前は3万5000人という数字も言われていた、と報じられています。ただ、3万5000という数字の出典は、その記事にも示されていません。

今回エーアイの人数を出さなかったのは、過去の過大評価を踏まえて慎重になったから、かもしれません。これは報道からの解釈で、政府が理由として明言したものではありません。

三つの段階を並べて、今に戻る

冒頭の問いに戻ります。三つの段階を並べると、2027年に9億ユーロ、2035年以降に年35億ユーロという予算の数字と、2万5000人分という見込みは、すでに示されています。一方で、そのうちエーアイが何人分を担うのかは、2027年の第1四半期まで白紙です。

つまり今の段階では、エーアイを理由に6人に1人を減らす、というよりも、先に予算の枠があり、エーアイの貢献分はまだ誰にも分からない、と見るのが資料に近い読み方です。労働組合や野党がどう受け止めているのかも、まだ確認できていません。

あなたなら、どの段階を見るか

2027年の席と規則の見直し、2027年第1四半期のエーアイの計画、そして2035年以降の小さな政府。この三つの段階のうち、エーアイが本当に人を減らせるのかどうかが一番はっきりするのは、どこだと思いますか。

型の前提となる材料がない: どのAIを、どの業務に、どう使うかの記述が無い。AIの計画は2027年第1四半期に先送りされている（F7）。リスクチェックの発言（S11）だけでは、入力から結果までの過程を説明できない

1. 言葉ひとつで雨が降る世界
2. そもそも何を作っているのか
3. できることを積み上げる
4. 反対の証拠と、まだできないこと
5. 数分という数字をもう一度確かめる
6. 社会と市場へ広げる
7. あなたならどこに使うか

言葉ひとつで雨が降る世界

2026年10月27日、グーグルディープマインドが世界モデル、ジーニー4を発表しました。文章で頼むだけで、遊べる世界のシミュレーションの最中に天気を変え、カメラを動かし、人や物を足せます。音楽や環境音、会話の声も自分で生成します。ただし、いま使えるのは限られた試験利用者だけの研究版です。続けて操作できるのは数分ほどだと、公式のページに書かれています。

新しいエーアイの発表では、普通はできることを並べます。ところが今回の発表には、はっきりと弱点が書かれています。長く使ったり何度も手を加えたりすると、映像の細かいところや、そこにあったはずの物がずれていく、というものです。書いたのは、作ったディープマインド自身です。

ここで知りたいのは、すごいかどうかだけではありません。本当の問いは二つです。言葉で作る世界は、ゲームや映像づくり、ロボットの訓練をどこまで変えられるのか。そして、いまは何ができないのか。今日は仕組み、できること、反対の証拠の順にたどります。最後に、数分という数字が何を意味するのかを確かめます。

そもそも何を作っているのか

まず前提です。ジーニー4の仕組みは、公式には明かされていません。前の世代のジーニー2は、映像を一枚ずつ順に作るタイプのモデルだと公表されています。そこから考えると、ジーニー4が出しているのも、ゲームのような立体のデータではなく、操作に合わせて描き足していく映像だと考えられます。たとえるならパラパラ漫画です。ページをめくるたびに、あなたの指示を見て次の一枚を描く、というイメージかもしれません。

土台はグーグルのジェミニのモデル群です。ジェミニオムニが見た目や動きを現実に結びつけ、ほかのジェミニが場面のつじつまを保つための推論を担うと説明されています。指示の文章も、ジェミニが場面に合わせて調整します。

この技術は、短い間に段階を上がってきました。2024年2月の初代は、ラベルのない動画から学んだ110億パラメータのモデルでした。同じ年の12月に出たジーニー2は、つじつまが合うのが最大およそ1分です。2025年8月のジーニー3は、720ピー、毎秒24フレームのリアルタイム生成で、一貫性は数分に伸びました。2026年1月には、ジーニー3を使うプロジェクトジーニーが公開されました。対象はアメリカの18歳以上の有料プラン加入者で、1回の生成は60秒までです。

一方、ジーニー4の発表には、解像度もフレームレートも料金も書かれていません。デモ映像は説明のためのもので、短く編集してあると注記されています。

できることを積み上げる

では、できることを見ます。モデルのページには、物がぶつかる、水が流れる、木が揺れるといった例があります。空気の流れや衝突をシミュレーションし、自然に動いて操作もできる人物を作れるとしています。

目を引くのは、エーアイ同士の組み合わせです。あるデモでは、ジェミニ3.8フラッシュが場面を見て目標を手順に分け、画面を確かめながら進み具合を検証し、計画を直していきます。別の実験では、ジェミニ4アルゴンと組み合わせて、アップトロニック社の人型ロボット、アポロがチェッカーをする様子をシミュレーションしました。

試験利用者の使い方として挙がっているものもあります。撮影前に場面を下見するプリビズ、古い写真からの歴史の場面の再現、洪水や山火事のモデル化、ゲームの見た目や仕組みの試作です。シーマのようなエージェントを訓練する場所としての使い道にも触れています。

テッククランチによると、共著者のディエゴリバスさんは、素早くアイデアを出したいときに向くという趣旨を語ったそうです。一方で、まだ初期段階で、最終的な製品の形は決まっていないと強調したと報じられています。

では、この事例だけで、ゲームやロボットの訓練がもう変わると言えるでしょうか。反対の観察もあります。

反対の証拠と、まだできないこと

まず、作った側の言葉です。複雑な物どうしのやりとり、リアルタイムの音の正確さ、読める文字、空間の正確さ、長い一貫性は、まだ研究中とされています。そのうえで、初期の実験的なモデルだと書いています。

モデルのページは、もっと具体的です。続けて操作できるのは数分で、長いセッションではありません。実在の場所は完全には再現できません。読める文字は、指示の文章に含めたときに出ることが多いそうです。複数のエージェントのやりとりも、まだ研究課題です。

外からの声もあります。スタートアップフォーチュンによると、ユニティのブロンバーグ最高経営責任者は、出力が毎回変わるので、同じ体験を繰り返し届けるゲームにはそれだけでは向かないと述べたと報じられています。ただし、元の投稿は確認できていません。同じ記事は、ゲームのように見えるデモと、実際にゲームを作れる道具との間には、まだ差があるとも論じています。

ハッカーニュースの書き込みには、こんな指摘がありました。画面の外に出た物が戻ると細部が変わる。サックスを頼んだのにクラリネットが鳴った。選りすぐりのデモではないか。明らかな前進だと評価する声もあります。ただ、どれも匿名の意見で、全体を代表するものではありません。

数分という数字をもう一度確かめる

冒頭に戻ります。言葉ひとつで天気を変え、人や物を足す。発表どおりなら、その操作はできます。ただ、長く使うほど、何度も手を加えるほど、動き回るほど、映像の細かいところや、そこにあったはずの物はずれていきやすい。これが公式の説明です。

では、その数分とは何分なのでしょうか。テッククランチは、ジーニー4が一貫した場面を最大2分保ち、これはジーニー3の上限の2倍だと報じました。しかし、ジーニー3の公式ブログは一貫性を数分、見た目の記憶はおよそ1分前までとしています。ジーニー4のページも数分です。数字の基準がそろっておらず、グーグルの公開資料では2分を確かめられていません。

この2分は、取材でのグーグル側の説明に基づくのかもしれません。ただ、出どころは分かっていません。

社会と市場へ広げる

社会に話を広げます。映像が本物らしくなるほど、生成されたものかを見分ける手段が大事になります。ディープマインドは厳しい安全対策を備え、公開前に社内で安全性を評価し、まず試験利用者に出すとしています。作る映像と音声には、すべてシンスアイディーという透かしを入れるそうです。

市場も反応しました。スタートアップフォーチュンは、2026年1月末から2月初めにプロジェクトジーニーが公開されたあと、ユニティの株価が1日で最大およそ22.5から24パーセント下がったと報じています。ロブロックスはおよそ12.8から13パーセント、テイクツーはおよそ8から10.5パーセントの下落です。同じ記事は、この急落を行き過ぎだったとする見方も紹介しています。

今後は、有料のプロジェクトジーニーの加入者と、ジェミニエーピーアイやグーグルエーアイスタジオの早期パートナーに、近く広げるとしています。テッククランチは、今後数週間で始まると報じました。ただ、地域や料金、開始日は公式には示されていません。

前のプロジェクトジーニーと同じように、アメリカから始まる可能性はあります。ただ、これは推測にすぎません。

あなたならどこに使うか

最初の問いに戻ります。言葉で世界を作り、その場で天気や人を変えることは、研究版の中ではもうできています。一方で、続くのは数分程度で、細部はずれていきます。性能の数字も料金もまだ公表されていません。ゲームや映像、ロボットの訓練をどこまで変えるかには、まだ答えが出ていません。

数分で崩れてもかまわない撮影前の下見やゲームの試作と、毎回同じ結果が求められるゲーム本編やロボットの訓練。あなたは、ジーニー4がどちらで先に役に立つと思いますか。

• facts: 「現在へ戻す：段階を並べる」章の第1段落にある「今回のジーニー4は、音を自ら生成する初めてのリアルタイム世界モデルとされ」が、引用の意味を変えています。F3の原文は『our first real-time world model to generate audio natively』で、DeepMindにとって初めてという意味です。台本は『our（同社の）』を落としたため、世界初・業界初という主張に読めます。『ディープマインドとして初めての』のように、同社の中での初めてだと分かる言い方にする必要があります。

1. 今の変化：言葉で動き、音も鳴る世界
2. 段階1：作り手の机の上で
3. 段階2：業界と社会へ広がる
4. 段階3：AIとロボットの練習場
5. 予測と想像の境界
6. 現在へ戻す：段階を並べる
7. あなたが選ぶ段階

今の変化：言葉で動き、音も鳴る世界

たとえば、画面の中の晴れた街に、雨にして、と文章で頼む。すると通りがその場で雨に変わります。グーグル・ディープマインドが10月27日に発表した世界モデル、ジーニー4は、文章の指示で天気やカメラ、人や物をシミュレーションの最中に変えられ、音楽や環境音、会話の声も自分で生成します。ただし、いまは限られた試験利用者向けの研究版で、続けて操作できるのは数分程度です。

ここまで聞くと、言葉だけでゲームや映画が作れる時代が来た、と思いたくなります。しかし開発元自身が、長く使うと細部や物の位置がずれていくと認め、まだ初期の実験的なモデルだと書いています。

本当の問いは、このAIがどんな順番で、誰の何を変えうるのか、そしていま何ができないのかです。今日は、作り手の手元、業界と社会、AIやロボットの練習場という三つの段階をたどり、最後に予測と想像の境目を確かめます。

先に前提をそろえます。ジーニー4は、物がぶつかる、水が流れる、木が揺れるといった振る舞いをまねながら、操作に合わせて場面を作り続けます。土台はジェミニのモデル群で、ジェミニ・オムニが見た目と動きを現実に結びつけ、ほかのジェミニが場面の一貫性を保つための推論を担います。

ただ、出てくるのはスリーディーのデータではなく、コマを次々に描く映像だと考えられます。前の世代のジーニー2がそういう仕組みだと公表されているためで、ジーニー4の中身は公開されていません。見る人の操作に合わせて、その場で描き足していくパラパラ漫画に近いのかもしれません。

段階1：作り手の机の上で

最初の段階は、一人の作り手の手元です。試験利用者の例には、撮影前に場面を確かめるプリビズ、ゲームの見た目や仕組みの試作、古い写真からの歴史の場面の再現が挙がっています。

監督が絵コンテの代わりに街を作り、カメラを動かし、雨を降らせて雰囲気を試す。そんな使い方が考えられるかもしれません。

ブログの共著者のディエゴ・リバス氏は、素早くアイデアを出したいときに役立つという趣旨を語る一方で、最終的な製品の形はまだ決まっていないと強調したと、テッククランチが報じています。

一般向けの入口は、今年1月29日に始まったプロジェクト・ジーニーです。対象は米国の18歳以上のグーグル・エーアイ・ウルトラ加入者で、土台はジーニー3、1回の生成は60秒までです。ジーニー4は、この有料サービスと、ジェミニ・エーピーアイやグーグル・エーアイ・スタジオの早期アクセスパートナーに、近く広げる予定とされています。

テッククランチは、プロジェクト・ジーニーでの提供が今後数週間で始まると報じています。

地域や年齢は明記されていないので、前回と同じく米国から始まるかもしれませんが、これは推測です。

次は業界と社会の段階です。一人の手元で得た試作の速さが、ここでは会社や市場の見方の変化に変わります。

段階2：業界と社会へ広がる

試験利用者の例には、企業向けのシナリオ作りや、洪水や山火事のモデル化も入っています。

市場はすでに一度反応しています。スタートアップ・フォーチュンの報道によると、今年1月末から2月初めのプロジェクト・ジーニー公開のあと、ユニティ・ソフトウェアの株価は1日で最大およそ22.5から24パーセント下がり、ロブロックスはおよそ12.8から13パーセント、テイクツーはおよそ8から10.5パーセント下がったとされています。

では、この下落だけで、ゲームを作る道具がいらなくなると言えるでしょうか。同じ報道によると、ユニティのマシュー・ブロンバーグ最高経営責任者は、出力が確率的なので、毎回同じ体験が必要なゲームにはそれだけでは向かないと述べました。記事は、ゲームのように見えるデモと実際にゲームを作れる道具の間にはまだ差があるとし、急落は行き過ぎだったというアナリストの見方も紹介しています。

社会に広がるときの備えとして、ディープマインドは厳しい安全の歯止めを設け、研究版の公開前に社内で安全性を評価したとしています。作った映像と音声には、すべてシンスアイディーという透かしを入れます。

ここまでは、人が見る世界の話です。では、見る側が人ではなくAIやロボットだったら、前提はどう変わるでしょうか。

段階3：AIとロボットの練習場

ディープマインドはエージェントのデモも見せています。ジェミニ3.8フラッシュが場面を観察し、目標を手順に分け、コマを確かめて進み具合を検証し、計画を直していきます。別の実験では、ジェミニ4アルゴンとジーニー4を組み合わせ、アプトロニックの人型ロボット、アポロがチェッカーをする様子をシミュレーションしました。モデルページは、シーマなどのエージェントの訓練環境にも触れています。

人でいえば、本番の前に何度でもやり直せる練習場です。もしこの練習場が十分に正確になったと仮定すると、ロボットを現実で試す前に、言葉で作った世界で何通りもの場面を経験させる順番が、普通になるかもしれません。

グーグルのリサーチディレクター、テジャス・クルカルニ氏は、ジェミニがコードや文章を書くことを組み合わせたハイブリッドな世界モデルという方向性を語ったと、テッククランチが報じています。

ただし、ここには段階が進んだ先の想像も混ざっています。どこまでが確かめられた話なのか、線を引きます。

予測と想像の境界

ディープマインド自身が挙げた限界は具体的です。時間がたつと細部や物体の永続性がずれます。特に長い利用、何度も編集したあと、移動中です。複雑な物の相互作用、音の正確さ、読める文字、空間の正確さ、長い時間の一貫性はまだ研究中です。モデルページは、続けて操作できるのは数分で、現実の場所は完全には再現できず、複数のエージェントのやり取りも課題だとしています。

時間の数字には食い違いもあります。テッククランチは、一貫した場面を最大2分保ち、ジーニー3の2倍だと報じました。けれどもジーニー3の公式ブログは一貫性を数分、目で見た記憶はおよそ1分前までとし、ジーニー4のモデルページも数分と書いています。基準がそろっていません。

2分という数字は、グーグルへの取材での説明に基づくのかもしれませんが、出どころは確認できていません。

解像度、フレームレート、モデルの規模、遅延、料金は公式には書かれていません。デモ映像は説明用で、短く編集してあると注記されています。

掲示板のハッカーニュースでは、画面の外に出た物が戻ると細部が変わる、サックスを頼んだのにクラリネットが鳴った、といった指摘と、明らかな前進だという声の両方が出ています。どちらも匿名の個人の意見です。

現在へ戻す：段階を並べる

歩みを並べます。2024年2月の初代ジーニーは、ラベルのない動画から学んだ110億パラメータのモデルでした。同じ年の12月のジーニー2は、一貫性が最大およそ1分。2025年8月のジーニー3は、720ピー、毎秒24フレームのリアルタイム生成で、一貫性は数分。今年1月にプロジェクト・ジーニーとして加入者に届きました。今回のジーニー4は、音を自ら生成する初めてのリアルタイム世界モデルとされ、文章の指示でその場で天気やカメラ、人や物を変える操作も示されました。

冒頭の、雨に変わる街に戻ります。言葉で場面を変え、音まで鳴らすことは、試験利用者の手元ではもう起きています。段階1の試作の道具には手が届きつつあります。段階2では、毎回同じ体験を作れるかという壁が残ります。段階3の練習場は、物理と空間の正確さがどこまで上がるか次第で、まだ未確定です。

あなたが選ぶ段階

作り手の試作、業界と社会の変化、AIやロボットの練習場。今日の三つの段階のうち、続くのが数分という今の限界のままでも、最初に本当に役立つのはどれだと思いますか。

1. 「雨にして」と打ち込んだら
2. 一つの指示を最後まで追う
3. その前に、そろえておく前提
4. 「雨にして」の旅
5. 遊ぶためだけの世界ではない
6. 操作して、結果を見る
7. まだ分からないこと
8. もう一度「雨にして」
9. あなたが意外だったのは

「雨にして」と打ち込んだら

ゲームの画面に「雨にして」と打ち込むと、その場で空が暗くなり、雨の音まで聞こえてくる。

グーグル・ディープマインドが2026年10月27日に発表した世界モデル「ジーニー4」は、それを目指すAIです。文章の指示で、天気やカメラ、人や物をシミュレーションの最中に変えられ、環境音や音楽、会話の声も自分で作ります。ただし、いまは限られた試験利用者向けの研究版で、続けて操作できるのは数分程度だと、ディープマインド自身が書いています。

一つの指示を最後まで追う

普通なら、AIがゲームを丸ごと作ってくれる、と受け取りそうです。でも本当の問いは、言葉で世界が変わるとき中で何が起き、どこから崩れ始めるのかです。今日は「雨にして」という一つの指示を入り口から出口までたどり、何ができて何がまだ無理なのかを確かめます。

その前に、そろえておく前提

ジーニーの歩みは短いです。2024年2月の初代は110億パラメータで、ラベルのないネット動画から教師なしで学びました。同じ年の12月のジーニー2は、1枚の画像から遊べる3Dの環境を作り、一貫性は最大1分ほどでした。

2025年8月のジーニー3は、720ピー、毎秒24フレームでリアルタイムに生成し、一貫性は数分、映像の記憶はおよそ1分前までとされました。2026年1月29日には、これを使うプロジェクト・ジーニーが、アメリカの18歳以上のグーグル・エーアイ・ウルトラ加入者に公開されます。1回の生成は60秒までです。

一方、ジーニー4の公式ブログとモデルページには、解像度、フレームレート、パラメータ数、遅延、料金の記載がありません。デモ映像は説明用で、短く編集してあると注記されています。

仕組みも公表されていません。ただ、ジーニー2が前の画面をもとに次の画面を順に作る方式だと公表されていることから、ジーニー4が出しているのも3Dのデータではなく、一コマずつ生まれる映像だと考えられます。パラパラ漫画を、操作に合わせて猛スピードで描き足していくイメージです。

「雨にして」の旅

では、指示を流してみます。まず「雨にして」という短い文は、ジェミニが場面に合わせて調整します。舞台監督が、役者に渡す台本を直すような役回りです。

次に、土台のジェミニ一族が働きます。ジェミニ・オムニがシミュレーションを現実の見た目や振る舞いに結びつけ、別のジェミニのモデルが、場面の一貫性を保つための推論を受け持つと説明されています。

そのうえで映像が一コマずつ生まれていくと仮定すると、理解が一つ変わります。AIは雨の降る街を組み立てているのではなく、雨の街らしく見える次のコマを描き続けているのかもしれません。

同時に音も生まれます。ブログはジーニー4を、音声をネイティブに生成する初めてのリアルタイム世界モデルだと説明しています。そして出てきた映像と音声には、すべてシンスアイディーという透かしが入ります。公開前に社内の安全性評価を行い、まず試験利用者に出す、という段取りです。

遊ぶためだけの世界ではない

この仕組みは、人が遊ぶためだけのものではありません。デモでは、ジェミニ3.8フラッシュが場面を観察し、目標を手順に分け、画面を見て進み具合を確かめ、計画を直します。別の実験では、ジェミニ4アルゴンと組み合わせ、アプトロニックの人型ロボット、アポロがチェッカーをする様子をシミュレーションしました。

モデルページは、シーマなどのエージェントの訓練環境にも触れています。試験利用者の例には、映像の事前視覚化、古い写真からの歴史の再現、洪水や山火事のモデル化、ゲームの試作が挙がっています。

世界モデルは、AIの練習場にもなりうるわけです。では、その練習場はどこまで本物らしいのか。条件を変えて試してみます。

操作して、結果を見る

一つ目は物理です。物がぶつかる、水が流れる、木が揺れる。空気の力や衝突を扱い、自然に動くキャラクターも作るとしています。ところが複雑な物理的なやりとりは、ディープマインド自身が研究中の課題に挙げています。

二つ目は、カメラを動かして戻ってくること。時間がたつと細部や物体の永続性がずれ、特に長い利用や何度も編集したあと、移動中に起きやすいと書かれています。ハッカーニュースという掲示板でも、画面の外に出た物が戻ると細部が変わる、という匿名の指摘が出ています。

三つ目は音と文字。音声の正確さは研究中で、掲示板には、サックスを指示したのにクラリネットが鳴った、という書き込みもありました。代表的な意見とは限りません。読める文字は、入力の説明に含めたときにだけ出ることが多いとされています。

四つ目はゲームです。ユニティの最高経営責任者ブロムバーグ氏は、出力が確率的なので毎回同じ体験が要るゲームにはそれだけでは向かないと述べた、とスタートアップ・フォーチュンが伝えています。同じメディアは、2026年1月末から2月初めのプロジェクト・ジーニー公開のあと、ユニティの株価が1日で最大およそ22.5から24パーセント下がったと報じ、その急落は行き過ぎだったという見方も紹介しています。

まだ分からないこと

一番大きいのは、どれだけ続くかです。テッククランチは、ジーニー4は一貫した場面を最大2分保ち、ジーニー3の2倍だと報じました。しかし公式資料では、ジーニー3は数分、ジーニー4のモデルページも数分程度としていて、2分という数字はグーグルの公開資料では確認できません。

この2分は取材での説明に基づくのかもしれませんが、出どころは確かめられていません。

提供時期も、公式には近く提供予定という書き方です。テッククランチは、プロジェクト・ジーニーでの提供が今後数週間で始まると報じています。

前の例にならえばアメリカから始まるかもしれませんが、地域も料金も書かれていません。

もう一度「雨にして」

最初の場面に戻ります。「雨にして」と打つと、ジェミニが指示を整え、見た目と一貫性を支え、音も一緒に生まれる。ここまでは公式の説明で確かめられます。でも、その街を歩き回り、指示を重ねるうちに、建物や看板は少しずつ変わっていくかもしれません。言葉で世界は作れても、同じ世界を長く保つのはまだ難しい。それが今日の答えです。

あなたが意外だったのは

今日たどった中で、一番意外だったのはどれですか。音まで自分で作ること、ロボットの練習場になること、それとも続くのは数分という限界でしょうか。